AI agents के लिए prop firm intelligence
Claude, Cursor, OpenClaw, Codex-compatible clients या किसी भी MCP-capable agent को PropScorer data से जोड़ें: firm scores, payout signals, KB-backed rule intelligence, freshness checks और active deals.
PropScorer MCP
Agent workflows के लिए read-only tools
{
"mcpServers": {
"propscorer": {
"url": "https://www.propscorer.com/api/mcp"
}
}
}Due diligence
Trader के खरीदने से पहले agents PropScore, health score, payout transparency, rule constraints और source freshness check कर सकते हैं.
Firm comparison
Firms को price, account size, profit split, drawdown type, platforms, payouts, rules और trust signals पर compare करें.
Deals included
Agent recommendations में active promo codes और verified affiliate offers दिखाने के लिए `get_deals` इस्तेमाल करें.
Available tools
Real agent workflows के लिए stable read-only toolset: scores, deals, rules, KB retrieval, citations और freshness checks.
search_firms
Name, platform, asset class, payout preference या rule profile से prop firms खोजें।
get_firm_score
एक firm के लिए full PropScore, health signals, plans, rules, promos और editorial take निकालें।
compare_firms
Score, price, account size, payouts और rules पर दो से छह firms side by side compare करें।
get_payout_intel
Payout speed, payout transparency, payout stats और proof-related signals लौटाता है।
rank_firms_for_trader_profile
Trader constraints के आधार पर firms rank करता है: budget, platform, account size, payout timing और rule preferences.
get_deals
Active public promo codes और deals fetch करता है, verified affiliate availability और discount से ranked.
ask_propfirm_question
Complex prop firm questions के लिए official-source KB excerpts retrieve करता है, citations और freshness metadata के साथ.
get_firm_rules
एक firm के rules, pricing, payouts, FAQ और terms KB से लौटाता है, source URLs और scrape freshness के साथ.
compare_firm_rules
कई firms के rule excerpts retrieve करता है ताकि agents drawdown, payouts, consistency, news trading और prohibited practices compare कर सकें.
find_firms_by_rules
KB में rule preference से matching firms खोजता है, जैसे static drawdown, news trading allowed, daily payouts या no consistency rule.
get_kb_freshness
Firm के हिसाब से KB coverage और freshness check करता है: chunks, source URLs, content types, stale status और missing coverage.
अपना agent connect करें
PropScorer MCP endpoint को किसी भी MCP-compatible client में जोड़ें. Server read-only है और public PropScorer data plus official-source KB इस्तेमाल करता है.
Endpoint
https://www.propscorer.com/api/mcpExample config
{
"mcpServers": {
"propscorer": {
"url": "https://www.propscorer.com/api/mcp"
}
}
}Example prompts
MCP server connect करने के बाद इन्हें सीधे AI agent में इस्तेमाल करें।